00:00:12姚顺雨先读判断；需要证据时跳到原文与音频
从找方法到找问题
AI 下半场的核心不是再发明一个专用方法，而是在通用方法成熟后找到真正值得解决的问题。
“方法论已经变得非常成熟，寻找问题变得更加困难。”
- 姚顺雨 @ 00:00:12：澄清“下半场”来自去年的博客，并指出方法论成熟后寻找问题更难。
腾讯云 · 汤道生 × 姚顺雨 · 42:25 · INTERACTIVE BRIEFING LAB
AI 下半场：从万能锤子到真实问题场
这不是一份普通访谈摘要，而是一张“模型 × 产品 × Context”的作战地图：先用重点导读抓住 8 个判断，再到原文里检索、复制、按时间戳收听。
Co-design Lab
模型、产品、Context 与真实反馈不是线性流程，而是互相喂养的闭环。
3-minute judgment
如果只看三分钟，抓住这三个判断
“AI 下半场”不是口号，而是问题结构改变：方法论变通用后，问题、场景、Context 的价值上升。
模型与产品的 co-design，本质是把真实使用、eval、数据回流、奖励惩罚与团队 trust 放进同一个闭环。
Agent 时代的竞争不只看长程炫技，而看性能、鲁棒性、小模型性价比、场景 context 和能快速实验的组织。
原文音频
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↗ 源视频所以你加入腾讯之前，我记得当时我还问过你一些问题啊，为什么会选择来到腾讯？而且你认为 AI 的下半场最重要的是什么？